📚 Reference library ==================== .. article-info:: :author: `Veit Schiele `_ :date: 6 May 2020 :read-time: 2–3 min .. grid:: 3 .. grid-item-card:: .. image:: https://oreilly.de/wp-content/uploads/2022/08/13908.jpg :alt: «Einführung in Domain-Driven Design» von Vlad Khononov :target: https://oreilly.de/produkt/einfuehrung-in-domain-driven-design/ .. grid-item-card:: .. image:: https://dpunkt.de/wp-content/uploads/2021/09/13732.jpg :alt: «Prinzipien des Softwaredesigns» von John Ousterhout :target: https://dpunkt.de/produkt/prinzipien-des-softwaredesigns/ .. grid-item-card:: .. image:: https://dpunkt.de/wp-content/uploads/2021/09/13179.jpg :alt: «UX-Strategie» von Jaime Levy :target: https://dpunkt.de/produkt/ux-strategie/ .. grid:: 3 .. grid-item-card:: .. image:: https://oreilly.de/wp-content/uploads/2021/11/13848.jpg :alt: «Ada und Zangemann» von Matthias Kirschner und Sandra Brandstätter :target: https://oreilly.de/produkt/ada-und-zangemann/ .. grid-item-card:: .. image:: https://oreilly.de/wp-content/uploads/2021/05/13612.jpg :alt: «Architekturpatterns mit Python» von Harry J. W. Percival und Bob Gregory :target: https://oreilly.de/produkt/architekturpatterns-mit-python/ .. grid-item-card:: .. image:: https://oreilly.de/wp-content/uploads/2021/05/13738.jpg :alt: «MLOps – Kernkonzepte im Überblick» von Mark Treveil und dem Dataiku-Team :target: https://oreilly.de/produkt/mlops-kernkonzepte-im-ueberblick/ .. grid:: 3 .. grid-item-card:: .. image:: https://oreilly.de/wp-content/uploads/2021/04/13736.jpg :alt: «Think Python» von Allen B. 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Müller / Sarah Guido Juni 2017 `Neuronale Netze selbst programmieren `_ Ein verständlicher Einstieg mit Python By Tariq Rashid April 2017 `Python for Finance `_ Analyze Big Financial Data By Yves Hilpisch December 2014 `Introducing Python `_ Modern Computing in Simple Packages By Bill Lubanovic  November 2014 `Make a Raspberry Pi-Controlled Robot `_ Building a Rover with Python, Linux, Motors, and Sensors By Wolfram Donat November 2014 `Becoming a Better Programmer `_ A Handbook for People Who Care About Code By Pete Goodliffe October 2014 `High Performance Python `_ Practical Performant Programming for Humans By Micha Gorelick, Ian Ozsvald August 2014 `Programmieren lernen mit Python `_ 2.Auflage By Allen B. Downey August 2014 `Lightweight Django `_ Using REST, WebSockets, and Backbone By Julia Elman, Mark Lavin `Test-Driven Development with Python `_ Obey the Testing Goat: Using Django, Selenium, and JavaScript By Harry J.W. Percival June 2014 `Flask Web Development `_ Developing Web Applications with Python By Miguel Grinberg April 2014 `Python Cookbook `_ Recipes for Mastering Python 3 By David Beazley, Brian K. Jones 3rd Edition, May 2013 `Twisted Network Programming Essentials `_ Event-driven Network Programming with Python By Jessica McKellar, Abe Fettig 2nd Edition, March 2013 `Python for Data Analysis `_ Data Wrangling with Pandas, NumPy, and IPython By Wes McKinney October 2012 `Think Stats `_ Probability and Statistics for Programmers By Allen B. Downey July 2011 Software-Dokumentation mit Sphinx By Jan Ulrich Hasecke