📚 Reference library
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:author: `Veit Schiele `_
:date: 6 May 2020
:read-time: 2–3 min
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:alt: «Einführung in Domain-Driven Design» von Vlad Khononov
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:alt: «Prinzipien des Softwaredesigns» von John Ousterhout
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:alt: «UX-Strategie» von Jaime Levy
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:alt: «Ada und Zangemann» von Matthias Kirschner und Sandra Brandstätter
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:alt: «Architekturpatterns mit Python» von Harry J. W. Percival und Bob Gregory
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:alt: «MLOps – Kernkonzepte im Überblick» von Mark Treveil und dem Dataiku-Team
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:alt: «Think Python» von Allen B. Downey
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:alt: «Praktische Statistik für Data Scientists» von Peter Bruce, Andrew Bruce und Peter Gedeck
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:alt: «»Machine Learning – kurz & gut von Chi Nhan Nguyen und Oliver Zeigermann
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:alt: «Raspberry Pi Pico Schnelleinstieg» von Thomas Brühlmann
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:alt: «Raspberry Pi programmieren mit Python» von Michael Weigend
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:alt: «Machine Learning mit Python» von Sebastian Raschka und Vahid Mirjalili
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:alt: «Refactoring» von Martin Fowler
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:alt: «Handbuch moderner Softwarearchitektur» von Mark Richards und Neal Ford
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:alt: «Machine Learning – Die Referenz» von Matt Harrison
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:alt: «Istio» von Lee Calcote and Zack Butcher
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:alt: «PyTorch für Deep Learning» von Ian Pointer
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:alt: «GANs mit PyTorch selbst programmieren» von Tariq Rashid
:target: https://oreilly.de/produkt/gans-mit-pytorch-selbst-programmieren/
`Hitchhiker’s Guide für Python `_
Best Practices für Programmierer
By Kenneth Reitz
Juni 2017
`Einführung in Machine Learning mit Python `_
Praxiswissen Data Science
By Andreas C. Müller / Sarah Guido
Juni 2017
`Neuronale Netze selbst programmieren `_
Ein verständlicher Einstieg mit Python
By Tariq Rashid
April 2017
`Python for Finance `_
Analyze Big Financial Data
By Yves Hilpisch
December 2014
`Introducing Python `_
Modern Computing in Simple Packages
By Bill Lubanovic
November 2014
`Make a Raspberry Pi-Controlled Robot `_
Building a Rover with Python, Linux, Motors, and Sensors
By Wolfram Donat
November 2014
`Becoming a Better Programmer `_
A Handbook for People Who Care About Code
By Pete Goodliffe
October 2014
`High Performance Python `_
Practical Performant Programming for Humans
By Micha Gorelick, Ian Ozsvald
August 2014
`Programmieren lernen mit Python `_
2.Auflage
By Allen B. Downey
August 2014
`Lightweight Django `_
Using REST, WebSockets, and Backbone
By Julia Elman, Mark Lavin
`Test-Driven Development with Python `_
Obey the Testing Goat: Using Django, Selenium, and JavaScript
By Harry J.W. Percival
June 2014
`Flask Web Development `_
Developing Web Applications with Python
By Miguel Grinberg
April 2014
`Python Cookbook `_
Recipes for Mastering Python 3
By David Beazley, Brian K. Jones
3rd Edition, May 2013
`Twisted Network Programming Essentials `_
Event-driven Network Programming with Python
By Jessica McKellar, Abe Fettig
2nd Edition, March 2013
`Python for Data Analysis `_
Data Wrangling with Pandas, NumPy, and IPython
By Wes McKinney
October 2012
`Think Stats `_
Probability and Statistics for Programmers
By Allen B. Downey
July 2011
Software-Dokumentation mit Sphinx
By Jan Ulrich Hasecke